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1. 基于模拟多曝光融合的低照度图像增强方法

司马紫菱, 胡峰

计算机应用 2019, 39 (6): 1804-1809. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018112284

摘要（470）

PDF （937KB）（284）

针对部分低照度图像整体亮度偏暗、对比度差和视觉信息偏弱等问题，提出一种基于模拟多曝光融合的低照度图像增强方法。首先，利用改进的变分Retinex模型和形态学的结合产生基准图来保证曝光图像集中的主体信息；其次，结合Sigmoid函数和伽马矫正构造新的光照补偿归一化函数，同时提出了一种基于高斯引导滤波的反锐化掩模算法，用于调整基准图的细节；最后，分别从亮度、色调和曝光率设计曝光图集的加权值，通过多尺度融合得到最终增强结果，有效地避免了增强结果中的光晕和颜色失真。在不同的公开数据集上的实验结果表明，与传统的低照度图像增强方法进行相比，所提方法降低了亮度失真率，提升了视觉信息保真度。该方法能够有效地保留视觉信息，有利于实现低照度图像增强的实时性应用。

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2. 基于知识图嵌入的跨社交网络用户对齐算法

滕磊, 李苑, 李智星, 胡峰

计算机应用 2019, 39 (11): 3198-3203. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019051143

摘要（497）

PDF （862KB）（293）

针对目前跨社交网络用户对齐算法存在的网络嵌入效果不佳、负采样方法所生成负例质量无法保证等问题，提出一种基于知识图嵌入的跨社交网络用户对齐（KGEUA）算法。在嵌入阶段，利用部分已知的种子锚用户对进行正例扩充，并提出 Near_K负采样方法生成负例，最后利用知识图嵌入方法将两个社交网络嵌入到统一的低维向量空间中。在对齐阶段，针对目前的用户相似度度量方法进行改进，将提出的结构相似度与传统的余弦相似度结合共同度量用户相似度，并提出基于自适应阈值的贪心匹配方法对齐用户，最后将新对齐的用户对加入到训练集中以持续优化向量空间。实验结果表明，提出的算法在Twitter-Foursquare数据集上的hits@30值达到了67.7%，比用户对齐现有最佳算法的结果高出3.3~34.8个百分点，显著提升用户对齐效果。

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3. 面向不平衡文本情感分类的三支决策特征选择方法

万志超, 胡峰, 邓维斌

计算机应用 2019, 39 (11): 3127-3133. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019050822

摘要（387）

PDF （1114KB）（209）

传统的特征选择方法在面对不平衡文本情感倾向性分类时会有很大的局限性，这种局限性主要体现在特征维数过高、特征过于稀疏和特征分布不平衡，这会使得分类的准确度大幅度下降。根据不平衡文本情感特征分布的特点，结合三支决策的思想，提出了一种面向不平衡文本情感分类的三支决策特征选择方法（TWD-FS）。该方法将两种有监督特征选择方法相结合，将选择出的特征词进一步筛选，使得最终选择出的特征词同时满足类间离散度最大和类内离散度最小的特点，有效地减少了特征词的数量，降低了特征维度；此外，通过组合正负类情感特征，缓解了情感特征的不平衡性，有效提高了不平衡样本中少数类情感的分类效果。在COAE2013中文微博非平衡数据集等多个数据集上的实验结果表明，所提的特征选择算法TWD-FS可以有效提高不平衡文本情感分类的准确度。

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4. 基于梅尔频率倒谱系数与翻转梅尔频率倒谱系数的说话人识别方法

胡峰松张璇

计算机应用 2012, 32 (09): 2542-2544. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02542

摘要（1511）

PDF （382KB）（707）

为提高说话人识别系统的识别率,提出了基于梅尔频率倒谱系数(MFCC)与翻转梅尔频率倒谱系数(IMFCC)为特征参数的特征提取新方法。该方法利用Fisher准则将MFCC和IMFCC相结合,构造了一种混合特征参数。实验结果表明,新的混合特征参数与MFCC相比,在纯净语音库及噪声环境中均具有较好的识别性能。

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5. 属性序下基于容差关系的约简算法

何利胡峰

计算机应用

摘要（1324）

PDF （569KB）（881）

在给定属性序下，提出了一种基于容差关系的属性约简算法，该算法可以计算给定属性序下不完备信息系统的唯一约简。文中给出了严格的证明，并给出了实例说明。